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在 DataFrame 中查找特定行

飞机与鸟类相撞既威胁人身安全，也令自然保护工作担忧。好在美国联邦航空管理局已跟踪记录野生动物撞击事件近 30 年。

您将使用 for 循环来探索 FAA 的 Wildlife Strikes 数据库。本会话中已加载一个 pandas DataFrame，包含 1990 至 2018 年在加利福尼亚发生的飞机与野生动物相撞记录。您希望找到涉及 Snowy egret（雪鹭，这是一种在加州越冬的候鸟）的事件。对于每起事件，请显示：

  • 事件日期（INCIDENT_DATE 列）
  • 机场（AIRPORT 列）
  • 飞机类型（ATYPE 列）
  • 损坏严重程度（DAMAGE 列）

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练习说明

  • 打印 wildlife_strikes DataFrame 的前 5 行。
  • 构造一个 for 循环，遍历 wildlife_strikes 的每一行 row。
  • 编写条件语句，判断 SPECIES 是否为 'Snowy egret'。
  • 如果 if 语句判断为 True，则打印 'INCIDENT_DATE'、'AIRPORT'、' ATYPE' 和 'DAMAGE'。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Print the first few lines of the wildlife_strikes DataFrame
print(____)

# Loop through each row in wildlife_strikes
for i, ____ in ____.iterrows():
    # Use an if statement to check the species of this row
    if row['____']=='____':
        # Print the INCIDENT_DATE, AIRPORT, ATYPE, and DAMAGE
        print(row['____'],
              ____['AIRPORT'],
              ____['____'],
              ____['____'])
编辑并运行代码