绘制自行车通行量
当您只需某个元素的信息时,从数组中取值很有用;但要把握数据的整体模式,就需要绘图!在本练习中,您将通过使用 matplotlib 绘制 NumPy 数组,探索 2016 年全年弗里蒙特大桥的骑行通行量如何变化。
已加载两个 NumPy 数组:
daily_riders包含 2016 年各月份的平均每日骑行人数。month包含与daily_riders中每个元素对应的月份(1-12)。
现在开始绘制这些数据吧!
本练习是课程的一部分
当您只需某个元素的信息时,从数组中取值很有用;但要把握数据的整体模式,就需要绘图!在本练习中,您将通过使用 matplotlib 绘制 NumPy 数组,探索 2016 年全年弗里蒙特大桥的骑行通行量如何变化。
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daily_riders 包含 2016 年各月份的平均每日骑行人数。month 包含与 daily_riders 中每个元素对应的月份(1-12)。现在开始绘制这些数据吧!
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