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绘制自行车通行量

当您只需某个元素的信息时,从数组中取值很有用;但要把握数据的整体模式,就需要绘图!在本练习中,您将通过使用 matplotlib 绘制 NumPy 数组,探索 2016 年全年弗里蒙特大桥的骑行通行量如何变化。

已加载两个 NumPy 数组:

  • daily_riders 包含 2016 年各月份的平均每日骑行人数。
  • month 包含与 daily_riders 中每个元素对应的月份(1-12)。

现在开始绘制这些数据吧!

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import pyplot as plt
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