图像分类
在本练习中，您将继续使用之前的 flickr 数据集，其中包含 30,000 张图像及其对应的标题。现在，您将使用预训练模型对图像进行分类。
示例图像（image）和 pipeline 模块（pipeline）已加载。
本练习是课程的一部分
使用 Hugging Face 的多模态模型
练习说明
- 使用
google/mobilenet_v2_1.0_224预训练模型加载image-classificationpipeline。 - 使用该 pipeline 预测示例图像的类别。
- 打印第一个（概率最高的）
label。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load the image-classification pipeline
pipe = ____
# Use the pipeline to predict the class of the sample image
pred = ____
# Print the first (highest probability) label
print("Predicted class:", ____)