为进行 Monte Carlo 模拟做准备时，关于探索数据的下列说法中，哪一项是错误的？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
什么是蒙特卡洛模拟？它在何时最有用？在回答这些基础问题后，您将学习如何执行简单的模拟，例如估算圆周率。您还将了解重采样，这是一类特殊的蒙特卡洛模拟。
既然您已经能够运行简单的模拟，就可以开始探索蒙特卡洛模拟在各行业的真实应用。接着，您将深入理解优秀模拟的核心：从正确的概率分布中采样。您会学习离散型、连续型以及多元随机变量的概率分布。
当您对所选的概率分布感到熟悉后，就可以基于糖尿病患者特征与结局的数据集，按照一套规范化的蒙特卡洛模拟流程开展工作。您将探索数据、执行模拟，并生成汇总统计来传达您的模拟结果。
当前练习
学习如何评估您的蒙特卡洛模型，并在 Seaborn 中用清晰易读的可视化展示结果。最后，使用敏感性分析来理解模型输入变化将如何影响结果，并通过模拟练习：当销售额与通胀变化时，企业利润会受到怎样的影响。
