多元正态抽样
在本练习中,您将继续使用已为您加载的 house_price_size DataFrame。提醒一下,house_price_size 包含两个列,按顺序分别为房价 price 和房屋面积 size。
在探索过 house_price_size 之后,您怀疑该数据服从多元正态分布,因为 price 和 size 各自看起来都近似正态分布。基于您在上一个练习中计算得到的协方差矩阵,您现在可以在给定协方差结构的情况下进行多元正态分布抽样了!
要在给定协方差的条件下进行多元正态分布抽样,您需要以下信息:
price的均值为 20,size的均值为 500price的方差为 19,size的方差为 50,000price与size的协方差为 950- 抽样次数为 5,000 次
以下导入已为您完成:将 seaborn 导入为 sns,pandas 为 pd,numpy 为 np,matplotlib.pyplot 为 plt,以及 scipy.stats 为 st。
本练习是课程的一部分
Python 中的蒙特卡洛模拟
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Assign the mean of price and size, sample size, and covariance matrix of price and size
mean_value = ____
cov_mat = np.array(____)
sample_size = ____