检查 y、tc 和 cdl
现在，您将关注 tc、hdl 和 y，以理解几个自变量与因变量（疾病进展）之间的关系。糖尿病数据集已作为 DataFrame dia 加载。
在课程后续部分，您将使用模拟来衡量预测变量对响应的影响。因此，先对变量间关系形成初步认识，将有助于您理解之后的模拟结果。
以下库已为您导入：将 pandas 导入为 pd、numpy 导入为 np、matplotlib.pyplot 导入为 plt，以及 seaborn 导入为 sns。
本练习是课程的一部分
Python 中的蒙特卡洛模拟
练习说明
- 使用
.pairplot()在dia中直观检查tc、hdl和y。 - 计算
dia中tc、hdl和y之间的相关系数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a pairplot of tc, hdl, and y
____
plt.show()
# Calculate correlation coefficients
print(____)