计算概率

在上一个练习中，您已经看到当给定概率时，如何估计均值和比例。本练习的目标是：当已知均值和比例时，估计各观测属于不同聚类的概率。假设聚类 1 和 2 的均值分别为 10 和 50，并且聚类 1 占总体的 35%。

另外，由于这里只关注参数估计，假设两个 sd 都为 10。数据集 gaussian_sample 已在您的工作区可用。

本练习是课程的一部分

R 中的混合模型

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练习说明

创建一个名为 gaussian_sample_with_probs 的新数据框，包含对聚类 1 和 2 概率的估计。为此，请创建两个新变量 prob_cluster1 和 prob_cluster2。记得对概率进行缩放。
查看 gaussian_sample_with_probs 的前 6 条观测。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create data frame with probabilities
gaussian_sample_with_probs <- gaussian_sample %>% 
  ___(prob_from_cluster1 = 0.35 * ___(___, mean = 10, sd = 10),
         prob_from_cluster2 = 0.65 * dnorm(___, mean = 50, sd = 10),
         prob_cluster1 = ___/(prob_from_cluster1 + prob_from_cluster2),
         prob_cluster2 = ___/(prob_from_cluster1 + prob_from_cluster2)) %>%
  select(x, prob_cluster1, prob_cluster2) 
         
head(___)

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