已知概率下的参数估计
对混合模型进行参数估计并不容易。但如果已知每个样本属于各个簇的概率，那么估计各簇的均值和比例就不那么困难了。
在本练习中，您将使用由两个高斯分布生成的数据集 gaussian_sample_with_probs。其原始形式只有列 x，这里还提供了每个簇的概率（prob_cluster1 和 prob_cluster2）。目标是先估计参数，然后可视化估计得到的混合分布。
本练习是课程的一部分
R 中的混合模型
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Estimation of the means
___ <- ___ %>%
summarise(mean_cluster1= sum(___*prob_cluster1)/sum(prob_cluster1),
mean_cluster2 = sum(x*___)/sum(___))
means_estimates
# Estimation of the proportions
props_estimates <- ___ %>%
summarise(props_cluster1 = ___(prob_cluster1),
props_cluster2 = 1 - ___)
props_estimates