二维情形下的参数

可以用两个变量而不是一个变量来对 gender 数据集进行聚类，但这会带来额外复杂性。在单变量情形中，我们看到需要估计的参数有 6 个：2 个均值、2 个标准差和 2 个比例。

当我们再增加一个变量，并且考虑交叉项不为 0 时，仍需估计两个均值，但每个均值由两个数值构成。此外，协方差矩阵由 4 个数值构成：对应的方差以及交叉项。

我们需要估计多少个不同的数值？