完成文本反转模型
现在，您将实现文本反转模型的解码器部分，用于将编码器产生的上下文向量转换为反转后的单词序列。
您将定义两个函数 onehot2words() 和 decoder()。onehot2words() 函数接收一组 id 和字典 index2word，把一组独热向量数组转换为单词列表。decoder() 函数接收上下文向量（即单词 id 列表），并将其转换为反转后的单词列表。
在本练习中，会为您提供字典 index2word、上下文向量 context、encoder() 函数以及 words2onehot() 函数。
本练习是课程的一部分
使用 Keras 的机器翻译
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Define the onehot2words function that returns words for a set of onehot vectors
def ____(onehot, index2word):
ids = np.____(____, ____=____)
res = [____[____] for id in ids]
return res