第 1 部分：理解 GRU 模型

您是否知道，与通常只能记住不到 100 个时间步的标准循环神经网络相比，这类模型甚至可以记住上千个时间步。要高效地实现机器翻译模型，理解 GRU 模型至关重要。

在本练习中，您将实现一个包含输入层和 GRU 层的简单模型。随后，您会用该模型对一个随机输入数组生成输出值。

不用担心这里使用的是随机数据。本练习的目标是理解 GRU 层产生的输出张量的形状。后续章节中，您将把真实句子输入到 GRU 层以执行翻译。