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构建交叉验证模型

在本练习中,您将使用所有可用特征构建一个线性模型来预测 life_expectancy。您将对每个交叉验证折的训练数据执行此操作。

本练习是课程的一部分

Tidyverse 中的机器学习

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练习说明

使用每个交叉验证折的 train 数据,基于所有可用特征构建用于预测 life_expectancy 的模型。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lm <- cv_data %>% 
  mutate(model = map(___, ~lm(formula = ___, data = ___)))
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