构建交叉验证模型
在本练习中，您将为交叉验证中的每个折构建逻辑回归模型。
请使用 glm() 函数，并将 family 参数设置为 "binomial" 来完成构建。
本练习是课程的一部分
Tidyverse 中的机器学习
练习说明
为交叉验证的每个折，使用该折的 train 数据和全部可用特征来构建预测 Attrition 的模型。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lr <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~glm(formula = ___,
data = ___, family = ___)))