准备训练-测试-验证集
在本练习中，您将运用至今学到的工具，构建一个分类模型来预测员工是否离职。
您将使用 attrition 数据集。该数据集包含关于员工的 30 个特征，您将据此预测他们是否已经离开公司。
您将先准备训练集和测试集，然后对训练集进行交叉验证划分，以便为该任务搜索表现最好的模型。
本练习是课程的一部分
Tidyverse 中的机器学习
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
set.seed(42)
# Prepare the initial split object
data_split <- initial_split(___, prop = ___)
# Extract the training data frame
training_data <- training(___)
# Extract the testing data frame
testing_data <- testing(___)