对比 logistic 损失与 hinge 损失
在本练习中，您将使用已提供的数学表达式绘制 logistic 损失与 hinge 损失的曲线。
右侧展示了视频中的损失函数示意图。
本练习是课程的一部分
Python 中的线性分类器
练习说明
- 在网格点上计算
log_loss()和hinge_loss()，以便绘制它们的曲线。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Mathematical functions for logistic and hinge losses
def log_loss(raw_model_output):
return np.log(1+np.exp(-raw_model_output))
def hinge_loss(raw_model_output):
return np.maximum(0,1-raw_model_output)
# Create a grid of values and plot
grid = np.linspace(-2,2,1000)
plt.plot(grid, ____, label='logistic')
plt.plot(grid, ____, label='hinge')
plt.legend()
plt.show()