运行 LogisticRegression 和 SVC
在本练习中，您将应用逻辑回归和支持向量机来对手写数字图像进行分类。
本练习是课程的一部分
Python 中的线性分类器
练习说明
- 使用给定的训练/验证划分，将逻辑回归和 SVM（使用
SVC()）应用于手写数字数据集。 - 对每个分类器，打印训练集和验证集的准确率。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)
# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)
# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)