在下图中，该分类器的 0-1 损失（分类错误的数量）是多少？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
本章将带您学习将逻辑回归和支持向量机（SVM）用于分类问题的基础方法。您将使用 <code>scikit-learn</code> 库在真实数据上拟合分类模型。
本章将带您了解逻辑回归和 SVM 背后的概念框架。由此，您可以更深入地理解这些模型的内部机理。
当前练习
本章将深入讲解逻辑回归的细节。您将学习正则化的要点，以及如何解读模型输出。
本章将系统讲解支持向量机的细节。您将学习如何为这些模型调节超参数，并使用核方法拟合非线性决策边界。
