使用因子可视化词频
我已为您添加了一些自定义停用词（包括航空公司名称），并整理好了数据。现在请创建一个更好的可视化，将单词按词频降序排列后绘图。
本练习是课程的一部分
R 文本分析入门
练习说明
- 仅保留在
non_complaints中出现次数超过 100 的词项。 - 将
word列按词频重新排序为因子。 - 使用新的因子类型的单词列创建柱状图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
word_counts <- tidy_twitter %>%
filter(complaint_label == "Non-Complaint") %>%
count(word) %>%
# Keep terms that occur more than 100 times
___(___) %>%
# Reorder word as an ordered factor by word counts
___(word2 = ___(___, ___))
# Plot the new word column with type factor
___(___, aes(___, ___)) +
___() +
___() +
ggtitle("Non-Complaint Word Counts")