可视化 NRC 的情感分类
我们已经看到，可视化比单纯计数更能帮助我们把握数据中的模式。现在来可视化 nrc 词典中的情感。已为您预先加载 tidyverse 和 tidytext 包。
本练习是课程的一部分
R 文本分析入门
练习说明
- 提取
nrc词典，统计各类情感并按计数重排，生成新的因子列sentiment2。 - 使用新的情感因子列来可视化
sentiment_counts。 - 将标题改为 "Sentiment Counts in NRC"，x 轴为 "Sentiment"，y 轴为 "Counts"。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>%
___(___) %>%
___(sentiment2 = ___(___, ___))
# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
geom_col() +
coord_flip() +
# Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
___(
___ = ___,
___ = ___,
___ = ___
)