拟合 LDA
现在该运行您的第一个主题模型了！正如前面所述，LDA() 函数的这三个附加参数对正确运行主题模型至关重要。请注意，运行 LDA() 可能需要大约 10 秒。已为您加载 tidyverse 和 tidytext 包以及 tidy_twitter 数据集。
本练习是课程的一部分
R 文本分析入门
练习说明
- 加载
topicmodels包。 - 将按推文汇总的词频转换为 DTM。
- 使用 2 个主题并采用 Gibbs 采样器运行 LDA。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load the topicmodels package
___
# Cast the word counts by tweet into a DTM
dtm_twitter <- ___ %>%
___(___) %>%
___(___)
# Run an LDA with 2 topics and a Gibbs sampler
lda_out <- LDA(
___,
k = ___,
method = ___,
control = list(seed = 42)
)