定义变量
与常量不同，变量的值可以被修改。这在我们通过更新参数来训练模型时非常有用。
现在来试试定义并打印一个变量。然后将该变量转换为 numpy 数组、再次打印，并检查有何不同。请注意，用于创建变量张量的 Variable() 已从 tensorflow 导入，您可以在本练习中直接使用。
本练习是课程的一部分
Python 中的 TensorFlow 入门
练习说明
- 将变量
A1定义为一维张量：[1, 2, 3, 4]。 - 对
A1应用.numpy()并将结果赋给B1。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Define the 1-dimensional variable A1
A1 = ____([1, 2, 3, 4])
# Print the variable A1
print('\n A1: ', A1)
# Convert A1 to a numpy array and assign it to B1
B1 = ____
# Print B1
print('\n B1: ', B1)