相关更新

您也可以使用来自 select 语句的数据来更新记录，这称为相关更新（correlated update）。其做法是先定义一个 select 语句，使其返回用于更新记录的值，然后把该 select 语句作为值传入 update。

在本练习中，您将以 flat_census 作为相关更新的目标表。flat_census 是 census 表的汇总副本，尤其包含 fips_state 列。

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Python 中的数据库入门

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练习说明

构建一个从 state_fact 选择 name 列的语句，并将其保存为 fips_stmt。
为 fips_stmt 追加一个 where 子句，使 state_fact 表中的 fips_state 与 flat_census 表中的 fips_code 相匹配。
构建一个更新语句，将 flat_census 中的 state_name 设为 fips_stmt，并将该语句保存为 update_stmt。
提交答案以执行 update_stmt，将结果存为 results，并打印 results 的 rowcount。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Build a statement to select name from state_fact: fips_stmt
fips_stmt = select([____])

# Append a where clause to match the fips_state to flat_census fips_code: fips_stmt
fips_stmt = fips_stmt.____(
    ____ == ____)

# Build an update statement to set the name to fips_stmt_where: update_stmt
update_stmt = update(____).values(____=____)

# Execute update_stmt: results
results = connection.execute(update_stmt)

# Print rowcount
print(results.rowcount)

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