连接（Joins）

即使您不从两张表都选择列，或两张表之间没有定义好的关系，您仍然可以在一张表上使用 .join() 方法，将其与另一张表连接，从而获取与查询相关的更多数据。join() 的第一个参数是要连接进来的表对象，第二个参数是一个条件，用来指明两张表是如何关联的。最后，您需要在查询语句上使用 .select_from() 方法来包裹这个连接子句。例如，在视频中，Jason 执行了下面的代码，将 census 表与 state_fact 表连接，使得 census 表的 state 列对应到 state_fact 表的 name 列。

stmt = stmt.select_from(
    census.join(
        state_fact, census.columns.state == 
        state_fact.columns.name)

本练习是课程的一部分

Python 中的数据库入门

查看课程

练习说明

构建一个语句，选择 census 和 state_fact 两张表的所有列。比如，要选择两张表 employees 和 sales 的所有列，您可以使用 stmt = select([employees, sales])。
在 stmt 上追加 select_from，按 census 表的 state 列与 state_fact 表的 name 列进行连接，将 census 表与 state_fact 表连接起来。
执行该语句以获取第一条结果，并将其保存为 result。这段代码已为您写好。
提交答案以遍历结果对象的键，并打印每个键及其对应的值！

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Build a statement to select the census and state_fact tables: stmt
stmt = select([____, ____])

# Add a select_from clause that wraps a join for the census and state_fact
# tables where the census state column and state_fact name column match
stmt_join = stmt.select_from(
    ____(____, census.columns.____ == state_fact.columns.____))

# Execute the statement and get the first result: result
result = connection.execute(stmt_join).first()

# Loop over the keys in the result object and print the key and value
for key in result.keys():
    print(key, getattr(result, key))

编辑并运行代码