按批处理记录

到目前为止做得非常好！正如 Jason 在视频中所说，有时您需要处理一个很大的 ResultProxy，但内存不足以一次性加载所有结果。为了解决这个问题，您可以在循环中使用 .fetchmany() 方法，从 ResultProxy 中按块获取多行数据。使用 .fetchmany() 时，传入您想要的记录数作为参数。当得到一个空列表时，说明已经没有更多行可取，您也就处理完了查询的所有结果。随后需要使用 .close() 方法关闭与数据库的连接。

现在，您将有机会在一个大型的、已为您预加载的 ResultProxy results_proxy 上练习这一点。

本练习是课程的一部分

Python 中的数据库入门

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练习说明

使用一个 while 循环来检查是否还有 more_results。
在循环内，对 results_proxy 调用 .fetchmany() 方法，每次获取 50 条记录，并将这些记录存为 partial_results。
获取记录后，如果 partial_results 是空列表（即等于 []），将 more_results 设为 False。
遍历 partial_results，如果 row.state 是字典 state_count 的一个键，则将 state_count[row.state] 增加 1；否则将 state_count[row.state] 设为 1。
在 while 循环之后，使用 .close() 关闭 ResultProxy results_proxy。
提交答案以打印 state_count。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Start a while loop checking for more results
while more_results:
    # Fetch the first 50 results from the ResultProxy: partial_results
    partial_results = ____

    # if empty list, set more_results to False
    if partial_results == []:
        more_results = ____

    # Loop over the fetched records and increment the count for the state
    for row in ____:
        if row.state in state_count:
            ____
        else:
            ____

# Close the ResultProxy, and thus the connection
results_proxy.____

# Print the count by state
print(state_count)

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