Split-Apply-Combine

在数据科学中，一个常见的问题是：按某个分组将数据框拆分，对每个分组应用某种变换，然后再把这些部分合并回一个数据框。在 R 中，这类问题非常常见，被称为 split-apply-combine。在《Intermediate R for Finance》中，您将学习更多此类问题以及解决它们的有用函数。现在，我们先做一个简单的示例。

假设在 cash 数据框中，您希望将公司 A 的 cash_flow 翻倍，将公司 B 的 cash_flow 变为原来的 3 倍：

grouping <- cash$company
split_cash <- split(cash, grouping)

# 我们可以通过以下方式访问每个列表元素的 cash_flow 列：
split_cash$A$cash_flow
[1] 1000 4000  550

split_cash$A$cash_flow <- split_cash$A$cash_flow * 2
split_cash$B$cash_flow <- split_cash$B$cash_flow * 3

new_cash <- unsplit(split_cash, grouping)

请再次留意如何访问 cash_flow 列。第一个 $ 用于访问 split_cash 列表中的 A 元素。第二个 $ 用于访问 A 中数据框的 cash_flow 列。