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本练习是课程的一部分
熟悉 R 的最基础用法，并学习将它当作计算器来使用。您还将创建首批变量，并了解数值型、字符型等基础数据类型。
本章将以 Apple、IBM 等公司的历史股价为素材，带您全面学习向量和矩阵。之后，您将能够自信地创建、命名、操作并从向量和矩阵中进行选择。
数据框可以说是 R 中最重要的数据结构，您的大部分数据都会以这种形式存在。它结合了矩阵的结构，并允许各列包含不同类型的数据，因而更具灵活性。
答案落在有限类别中的问题可归类为因子。本章将以债券信用评级为例，带您学习因子的创建、排序与子集选取。
当前练习
是否希望在 R 中把相关的向量、矩阵或数据框组织在一起？在最后一章中，您将通过构建一个小型股票投资组合来探索列表及其诸多有趣特性。