生成 joint plot(联合分布图)
Power BI 是一款功能强大的数据可视化工具。不过,有些有用的图表类型并非开箱即用。这正是使用 Python 的一大优势——可以创建自定义可视化!
在本练习中,您将使用 Seaborn 创建一个 joint plot(联合分布图)。这样,您就能分析海产品捕捞数量与全球消费量之间的关系。
如果您进度有丢失,请关闭所有打开的报表,并从桌面上的 Workbooks 文件夹加载 3_3_jointplot.pbix。
本练习是课程的一部分
Power BI 是一款功能强大的数据可视化工具。不过,有些有用的图表类型并非开箱即用。这正是使用 Python 的一大优势——可以创建自定义可视化!
在本练习中,您将使用 Seaborn 创建一个 joint plot(联合分布图)。这样,您就能分析海产品捕捞数量与全球消费量之间的关系。
如果您进度有丢失,请关闭所有打开的报表,并从桌面上的 Workbooks 文件夹加载 3_3_jointplot.pbix。
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