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使用 seaborn 绘制相关性热力图

若要为每一对待评估的变量创建或更新快速度量会很繁琐。让我们利用 Python 的能力,一次性在多组变量之间完成这项工作。

在本练习中,您将使用 Seaborn 热力图显示渔业数据集中各变量两两之间的相关系数。

如果您丢失了进度,请关闭所有打开的报表,并从桌面上的 Workbooks 文件夹加载 4_2_correlation_heatmap.pbix

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Power BI 中的 Python 入门

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