在 Power BI 中查找缺失数据

使用 Python 查找缺失数据相对简单。不过，如果您对 Python 代码还不熟，Power BI 提供了一种更快的方法。

在本练习中，您将使用 Power BI 的 Power Query 编辑器，在 purchases 数据集内查找缺失值。通过列统计，您将进行一次简单的插补（即用列的平均值替换缺失值）。

如果您丢失了进度，请关闭所有已打开的报表，并从桌面 Exercises 文件夹加载 2_2_missing_powerbi.pbix。