您需要为一份报告从电动汽车数据集中提取不同的子集。第一张表需要性能特征，也就是所有的 float 列。另一张表需要每辆车的续航里程和价格。您注意到所需的列要么是字符串类型，要么列名以 e 结尾。
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通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Select the float columns print(ev_df.select(____))
本章将介绍如何从 CSV 创建 DataFrame，如何检查 DataFrame，如何选择部分行与列，以及如何对 DataFrame 进行排序与汇总。
接下来，您将学习如何使用表达式转换数据，如何在 DataFrame 中添加或更新列，如何处理多列操作，并初步了解惰性模式与查询优化。
当前练习
在最后一章，您将学习如何筛选 DataFrame 获取部分行，如何处理缺失值与重复值，如何按一列或多列分组聚合，以及如何在长表与宽表格式之间转换。