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替换缺失值

您正在为一个机器学习模型准备数据。本例中,您不想删除包含缺失值的行,而是希望根据不同类型的列采用不同的方法进行替换。

spotify_df DataFrame 已为您提供。

本练习是课程的一部分

Polars 入门

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练习说明

  • "streams" 列中的空值替换为 "streams" 列的 .mean()
  • "title" 列中的空值替换为字符串 "Unknown"

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

filled_streams_df = spotify_df.with_columns(
    # Replace nulls in streams column
    ____,
    # Replace nulls in title column
    ____,
)

print(filled_streams_df)
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