在进行深入分析之前，您需要先了解 EV 数据集的结构和内容。
您之前加载的电动车数据集仍以 Polars 的 DataFrame 形式存在，名为 ev_df。
Polars
ev_df
本练习是课程的一部分
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print number of rows and columns of ev_df print(ev_df.____)
本章将介绍如何从 CSV 创建 DataFrame，如何检查 DataFrame，如何选择部分行与列，以及如何对 DataFrame 进行排序与汇总。
当前练习
接下来，您将学习如何使用表达式转换数据，如何在 DataFrame 中添加或更新列，如何处理多列操作，并初步了解惰性模式与查询优化。
在最后一章，您将学习如何筛选 DataFrame 获取部分行，如何处理缺失值与重复值，如何按一列或多列分组聚合，以及如何在长表与宽表格式之间转换。