移除稀疏项
在稀疏矩阵上运行分类模型可能会让计算变得非常棘手。若没有 GPU 或云端计算资源,您在本地计算机上可能会遇到时间和内存问题。您已经拿到一个文档-词项矩阵,并计划运行多种算法以找到最优的分类模型。在本练习中,您将以不同的稀疏度阈值,从给定的矩阵 matrix 中移除一部分稀疏词项。
对于每个稀疏度阈值,请记录矩阵中剩余的词项数量。
本练习是课程的一部分
R 自然语言处理入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
less_sparse_matrix <-
___(___, sparse = ___)
# Print results
matrix
less_sparse_matrix