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移除稀疏项

在稀疏矩阵上运行分类模型可能会让计算变得非常棘手。若没有 GPU 或云端计算资源,您在本地计算机上可能会遇到时间和内存问题。您已经拿到一个文档-词项矩阵,并计划运行多种算法以找到最优的分类模型。在本练习中,您将以不同的稀疏度阈值,从给定的矩阵 matrix 中移除一部分稀疏词项。

对于每个稀疏度阈值,请记录矩阵中剩余的词项数量。

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R 自然语言处理入门

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

less_sparse_matrix <-
  ___(___, sparse = ___)

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matrix
less_sparse_matrix
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