情感与情绪
在 sentiments 数据集中，词典 nrc 包含单词及其对应的情绪标签。该数据集中包含 joy、trust、anticipation 等多种情绪。
在您一直探索的俄罗斯推文机器人数据集中，既有偏左也有偏右的机器人发送的推文。请使用 nrc 词典，分析偏左（民主党倾向）机器人发送的推文内容。左翼推文 left 已被切分为单词，并移除了停用词。
本练习是课程的一部分
R 自然语言处理入门
练习说明
- 从
nrc词典中仅提取 anticipation 情绪的词，创建一个 tibble。 - 从
nrc词典中仅提取 joy 情绪的词，创建一个 tibble。 - 打印在
left_tokens中出现次数最多的anticipation词。 - 打印在
left_tokens中出现次数最多的joy词。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
left_tokens <- left %>%
unnest_tokens(output = "word", token = "words", input = content) %>%
anti_join(stop_words)
# Dictionaries
anticipation <- ___("nrc") %>%
___(sentiment == "anticipation")
joy <- ___("nrc") %>%
___(sentiment == "joy")
# Print top words for Anticipation and Joy
left_tokens %>%
___(anticipation, by = "word") %>%
___(word, sort = TRUE)
left_tokens %>%
___(joy, by = "word") %>%
___(word, sort = TRUE)