方法回顾 #1
文本分析包含大量可用于更好理解文本的方法、模型和技术。本练习将带您回顾其中的一些方法。
a：为文本中的每个词标注其词性，例如名词、动词、形容词或其他类别。b：在海量文本数据上预训练，用于构建语言表示并服务于监督学习的模型。c：一种分析方法，将文本描述为积极或消极，并可用于区分主动与被动用语。d：一种建模技术，用于将整段文本标注为单一类别，例如相关或不相关。
本练习是课程的一部分
R 自然语言处理入门
练习说明
- 使用以上 4 个描述，将对应的方法或模型与相应的字母匹配。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Sentiment Analysis
SA <- ___
# Classification Modeling
CM <- ___
# BERT
BERT <- ___
# Part-of-speech Tagging
POS <- ___