您将开始深入探索精彩的数据世界，学习数据基础、数据类型，以及其在决策中的重要性。您还会了解数据"泡泡"为何不断膨胀，并从不同视角审视数据。

数据基础

结构化 vs. 非结构化

定量 vs. 定性

数据情境

耐人寻味的数据增长现象

数据存储能力

做出正确的决策

数据的价值

数据驱动 vs. 凭直觉

数据驱动的决策制定

数据的真正优势在于支持明智决策。在本章中，您将学习 DIKW 框架。同时，您还将结合真实示例与案例研究，探讨数据在决策制定中的作用。

数据智慧

管理心智模型

DIKW 步骤

决策中的数据

正确的决策

走向数据驱动

作为一种资源的数据

汇总信息

数据管理

数据与智慧

最后一章将更深入地讨论若干数据主题。您将从数据伦理（包括数据隐私）开始，接着学习数据生命周期框架，最后总结如何处理常见的数据错误。

数据伦理与隐私

伦理决策

选项

正确

错误

伦理与隐私

隐私问题

数据生命周期

应用数据生命周期

Data Science Process

为数据生命周期排序

常见数据错误

缺少说明

找出其中的错误

总结

数据进阶

Course Glossary

数据是一个令人兴奋且快速发展的领域，在我们的生活中扮演着重要角色，甚至在人工智能中也是如此。无论您刚刚起步，还是只是想了解数据如何塑造我们周围的世界，本课程都将成为您全面认识数据的起点。课程将带您从数据基础入手，包括数据的类型、结构，以及其在决策中的价值；还将学习用于描述数据、信息、知识与智慧关系的 DIKW 框架，帮助您掌握当今数据驱动世界的核心概念。课程最后，您将讨论数据伦理与常见的数据错误。完成学习后，您将更好地理解数据的工作方式、重要性，以及如何在学习、工作和日常生活中负责任地使用数据。

视频包含实时字幕，您可点击视频左下角的 "Show transcript" 展开查看。
课程术语表可在右侧的资源部分找到。
若要获取 CPE 学分，您需要完成课程并在合格测评中达到 70% 的得分。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入测评。

<h2>获得数据入门</h2>
在这门课程中，你将深入探索充满活力且不断发展的数据世界，并学习如何利用数据做出明智决策，因为掌握至少基础知识正变得越来越重要。
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你将从探索数据基础开始，包括数据类型、数据结构，以及数据在决策中有多么重要。 你还将了解不断膨胀的数据泡沫，以及它如何改变世界。
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你将了解 DIKW 框架，它用于描述数据、信息、知识和智慧之间的关系。 
<h2>超越数据基础</h2>
本课程的最后部分将涵盖一些更高级的数据主题。 你将从数据伦理的讨论开始，包括数据隐私。 接下来，你将了解数据生命周期框架，它描述了处理数据所涉及的各个步骤。 最后，你将了解常见的数据错误以及如何避免它们。
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到本课程结束时，你将对数据的概念和原理，以及数据如何用于做出明智决策有扎实的理解，同时还将掌握一些数据处理的最佳实践。 这门课程将以实操为主，结合视频和互动练习，帮助你掌握可在本领域中实际应用的实用技能。
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数据导论是适合所有希望全面了解数据的理想课程。


在本实践课程中了解数据，学习数据类型和结构基础、DIKW框架、数据伦理等。

数据入门

在这门实操课程中，快速入门数据。 学习数据类型与结构、DIKW 框架、数据伦理等基础知识。

数据素养专业人士

商业数据技能

气象部门提供了 500 年的详细数据，Rob 的任务是推荐分析该国气候变化数据的方法。

Rob 以多个 CSV 文件的形式收到数据，并计划请一位数据工程师将其转换为 SQL 数据库。

Rob 删除了重复记录和不一致之处，并确保所有度量都使用同一套标准化单位。

Rob 的分析显示，燃烧化石燃料和将森林用地转为农业是气候变化的主要驱动因素。

在年度气候大会上，Rob 向同时具备和不具备技术背景的听众解释了其研究发现。

由于收集的数据不包含任何 PII 或其他个人数据，Rob 决定将这些数据集公开。

为数据生命周期排序

数据入门

动手互动练习