在数据分析中可能出错的地方远不止这些冰山一角。常见问题包括:结果沟通不清晰、缺乏合适的分析方法,以及数据不足或数据有误。
请查看以下陈述,并判断哪两项包含错误。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
您将开始深入探索精彩的数据世界,学习数据基础、数据类型,以及其在决策中的重要性。您还会了解数据"泡泡"为何不断膨胀,并从不同视角审视数据。
数据的真正优势在于支持明智决策。在本章中,您将学习 DIKW 框架。同时,您还将结合真实示例与案例研究,探讨数据在决策制定中的作用。
最后一章将更深入地讨论若干数据主题。您将从数据伦理(包括数据隐私)开始,接着学习数据生命周期框架,最后总结如何处理常见的数据错误。
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