产品评论的 few-shot 提示
您在 BrightCart（一家电商平台）工作。产品页面现在会显示一个 AI "Quick-Read" 徽章，把上千条用户评论提炼成易读的要点。为进一步简化信息，您将把摘要拆分为 2 句话：第 1 句给出最突出的正面结论，第 2 句给出一个客观的顾虑点。
通过 few-shot 提示让 Claude 学会这一精确格式，以便后续所有产品都能生成同样平衡的摘要。
已预加载 anthropic 库、client 对象，以及一个 raw_review 示例。
本练习是课程的一部分
Claude 模型入门
练习说明
- 为 Claude 的第一个示例回复设置正确的角色。
- 要求撰写关于该产品的 2 句摘要。
- 将完整的
messages数组传入 API 调用。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
messages = [
{"role": "user", "content": "Summarize: Nice phone, fast performance, great camera. Screen scratches easily though."},
# Set the role for Claude's first example response
{"role": ____, "content": "Fast performance and excellent camera make this phone stand out. However, the screen may be prone to scratching."},
{"role": "user", "content": "Summarize: Comfortable shoes, good for walking. Run small, order size up."},
# Write a 2-sentence summary following the established pattern
{"role": "assistant", "content": ____},
{"role": "user", "content": f"Summarize: {raw_review}"}]
# Pass the complete messages array to the API call
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75,
messages=____)
print(response.content[0].text)