电子邮件助手的系统消息
Redwood Consulting 服务于高管层客户，这些客户期望收到快速且清晰的邮件。您正在开发的全新 AI 邮件助手必须使用简洁专业的语气、始终包含主题、内容简短，并在结尾给出可执行的后续步骤。将这些规则一次性写入系统消息，可以节省大量敲字时间，并确保品牌声音始终如一。
anthropic 库、client，以及 email_request 提示词均已预加载。
本练习是课程的一部分
Claude 模型入门
练习说明
- 编写一条系统消息，规定邮件助手的行为为专业风格，并将其限制在 150 words 以内。
- 将
system_msg作为参数传入。 - 将完整的
messages数组传入 API 调用。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create system message for email assistant behavior
system_msg = ____
messages = [
{"role": "user", "content": email_request}]
# Make API call with system message applied
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=____,
# Pass in the messages array
messages=____)
print(response.content[0].text)