你现在是一家咨询公司的首席 AI 架构师。多家客户带着他们的自动化需求来找你。针对每一个使用场景,你需要判断——是推荐他们构建单智能体系统,还是建议投入多智能体架构。你的建议将直接影响他们的开发周期和成本。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
学习什么是 AI 智能体、它与传统自动化和 AI 系统有什么区别,以及它为什么重要。在客服机器人和旅行助手等真实案例中,拆解模型、工具和编排这些核心构成。
深入学习 AI 智能体如何通过“思考-行动-观察”(TAO)循环和 ReAct 提示等框架进行思考与行动。探索智能体如何与工具、环境以及其他智能体交互,逐步构建更高级的多智能体系统。
当前练习
学习如何有意识、有责任心地使用和设计 AI 智能体。本章涵盖关键的安全护栏、实用的最佳实践,以及如何评估何时适合采用智能体解决方案——让你能够在真实场景中,既合乎伦理又高效地应用智能体系统。