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本练习是课程的一部分
介绍什么是 AI agents，它们与传统自动化与 AI 系统的差异，以及其重要性。您将通过真实案例——如客服机器人与旅行代理——理解记忆、工具与编排等关键组件。
通过 Thought-Action-Observation（TAO，思考-行动-观察）循环与 ReAct 提示等框架，更深入地理解 AI agents 如何思考与行动。您将探索代理如何与工具、环境及彼此交互，并逐步走向更高级的多代理系统。
当前练习
学习如何有意图且审慎地使用与设计 AI agents。本章涵盖必要的防护栏、实用最佳实践，以及如何评估何时使用代理式解决方案最为合适——助您在真实情境中以合乎伦理且高效的方式应用代理式系统。