为搜索错别字找到匹配项

人工输入非常容易出错。人们会把各种文本打错，包括姓名或地址。作为数据科学家，您需要找到处理这些错误的方法。计算字符串距离就是一种可行方案。

在我们的小向量 usernames 中有 3 个不同的名字。您的任务是为输入的姓名 "Emile Brown" 找到最接近的匹配。您能在向量 usernames 中找到一个相似的名字吗？请使用 amatch() 搜索该向量，并打印出类似您在 Google 上看到的推荐结果。

本练习是课程的一部分

R 中级正则表达式

查看课程

练习说明

将 amatch() 函数的最大编辑距离指定为 1。
使用存放在 closest_index 中的 amatch() 返回值，打印 usernames 中对应的姓名。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

usernames <- c("Max Power", "Emilie Brown", "Max Mustermann")

# Search usernames with a maximum edit distance of 1
closest_index <- amatch(
  x = "Emile Brown",
  table = usernames,
  ___ = ___,
  method = "lv"
)

# Print the matched name in usernames at closest_index
print(glue(
  "Did you mean {name_matched}?",
  name_matched = ___
))

编辑并运行代码