拼接数据框

数据通常存储在数据框中。多数情况下，我们希望生成对人也友好的分析结果。例如，打印一句描述数据框规模的话就很有用。通过将 glue() 与 nrow() 和 ncol() 结合，您可以取出数值，并生成一句报告数据框维度的文字。

幸运的是，glue 包属于 tidyverse 集合，且在设计时就考虑了数据框，因此我们可以直接对整列进行操作。比如，可以在 mutate() 中使用它，创建一个新列，用拼接后的字符串包含其他列的取值。本练习中，您将把这些做法应用到 users 数据框上，其中包含其他列的取值。

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R 中级正则表达式

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练习说明

使用 glue() 函数报告 users 的行数和列数，并分别存入临时变量 n 和 m。
仅运行打印列名的代码行，查看数据框 users。
对 users 执行 mutate，创建新列 n_logins，用 name 和 logins 两列分别报告用户登录的次数。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create two temporary variables "n" and "m" and use them
glue(
  "The data frame 'users' has ___ rows and ___ columns.",
  ___ = nrow(users),
  ___ = ncol(users)
)

# This lists the column names of the data frame users
colnames(users)

# Use them to create a sentence about the numbers of logins
users %>% mutate(
  n_logins = glue("___ logged in ___ times.")
)

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