在更大的数据集上使用"或模式"
现在，您已经理解了从向量拼接多种可能性的原理。接下来请把它应用到更大的数据集上。全局作用域中提供了两个变量：articles 和 politicians。前者是关于瑞士政治的新闻文章集合，后者是在文章中出现的瑞士政治人物姓名列表。
现在，请您找出哪些姓名出现在了哪些文章中，以及每位政治人物在所有文章中一共出现了多少次。
本练习是课程的一部分
R 中级正则表达式
练习说明
- 使用向量
politicians创建一个能匹配该向量中所有姓名的正则表达式。 - 在数据框
articles中创建一个新列，包含出现在text列中的所有政治人物姓名。 - 将所有文章粘合在一起，便于按政治人物统计出现次数。
- 将向量
politicians作为模式传给str_count()。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Construct a pattern that searches for all politicians
polit_pattern <- glue_collapse(___, sep = "___")
# Use the pattern to match all names in the column "text"
articles %<>%
mutate(mentions = str_match_all(___, ___))
# Collapse all items of the column "text"
all_articles_in_one <- ___(articles$text)
# Pass the vector politicians to count all its elements
str_count(all_articles_in_one, ___)