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道练习

sapply 无法再简化，该怎么办？

看起来我们已经把 sapply() 用得得心应手了。到目前为止的所有示例中，sapply() 都能把 lapply() 相对臃肿的输出很好地简化。不过，就像现实中的许多事一样，也有无法简化的情况。此时 sapply() 会如何表现？

我们已经创建了一个函数 below_zero()，它接收一个数值向量，并返回仅包含严格小于 0 的值的向量。

说明

100 XP
  • 使用 sapply() 将 below_zero() 应用于 temp，并将结果保存到 freezing_s。
  • 使用 lapply() 将 below_zero() 应用于 temp。将得到的列表保存到变量 freezing_l。
  • 使用 identical() 函数比较 freezing_s 和 freezing_l。