比较矩阵
R 在比较不同数据结构时的能力并不限于向量。矩阵与关系运算符也能无缝配合！
这一次，LinkedIn 和 Facebook 的数据不是放在向量里（不像上一个练习），而是存储在名为 views 的矩阵中。第一行是 LinkedIn 的信息；第二行是 Facebook 的信息。原始向量 facebook 和 linkedin 也仍然可用。
本练习是课程的一部分
R 中级
练习说明
请使用目前为止学到的关系运算符，找出以下内容：
- 哪些时候浏览量恰好等于 13？使用矩阵
views，返回一个逻辑矩阵。 - 哪些天的浏览量小于或等于 14？同样让 R 返回一个逻辑矩阵。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# The social data has been created for you
linkedin <- c(16, 9, 13, 5, 2, 17, 14)
facebook <- c(17, 7, 5, 16, 8, 13, 14)
views <- matrix(c(linkedin, facebook), nrow = 2, byrow = TRUE)
# When does views equal 13?
# When is views less than or equal to 14?