筛选股票数据。
在本练习中，您将筛选 Alphabet 的股票数据，继续使用 DataFrame alphabet。该 DataFrame 的前几行如下所示：
| close | volume | open | high | low | |
|---|---|---|---|---|---|
| date | |||||
| 2019-08-02 | 1196.32 | 1745450 | 1203.00 | 1209.500 | 1190.00 |
| 2019-08-01 | 1211.78 | 1771271 | 1217.63 | 1236.298 | 1207.00 |
| 2019-07-31 | 1218.20 | 1997999 | 1224.87 | 1234.910 | 1208.18 |
| 2019-07-30 | 1228.00 | 1430775 | 1227.00 | 1236.910 | 1225.32 |
| 2019-07-29 | 1241.84 | 2069127 | 1242.50 | 1248.995 | 1230.20 |
本练习是课程的一部分
Python 金融进阶
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Mask for large enough daily high
high_mask = alphabet.high ____ 500
# Filter using the mask
alphabet.____[____]