使用 Pandas 操作数据
您可以将不同来源的数据合并到一个 DataFrame 中。
设想您需要计算 GDP，以评估美国经济的健康状况。您已经从不同来源、不同格式收集了所需数据。
您可以使用提供的个人消费支出、政府支出、私人国内总投资和净出口这几份 DataFrame 来计算国内生产总值。已提供的 DataFrame 为 ge、gpdi、ne 和 pce。
本练习是课程的一部分
Python 金融进阶
练习说明
- 按顺序将提供的源 DataFrame
ge、gpdi、ne和pce合并为一个新的 DataFrame。 - 对每一行求和，得到每年的 GDP。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)
# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)