创建新列
个人消费支出（PCE）用于衡量居民消费，有助于判断经济状况与走向。
请设想您是一家投资基金的金融分析师，负责计算 PCE。
PCE 等于耐用品（PCDG）、非耐用品（PCND）和服务（PCESV）的消费之和。让我们使用列表 pcesv、DataFrame pcnd，以及来自 CSV 文件的 PCDG 来计算 PCE。
本练习是课程的一部分
Python 金融进阶
练习说明
- 使用值列表
pcesv创建名为PCESV的列。 - 使用 DataFrame
pcnd创建名为PCND的列。 - 使用函数
.read_csv()，从 CSV 文件pcdg.csv创建名为PCD' 的列。 - 通过将其他列相加，创建名为
PCE的新列。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv
# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd
# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')
# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()