高亮时间序列数据
2000 到 2017 年间，美国的房价指数（HPI）如何变化？在第 1 章中，您已经创建了一个基础的时间序列图来开始探索，但无法高亮单个州的数据，这带来了限制。在本练习中，您的任务是按州启用高亮，并调查哪些州在 2007 年 12 月开始的经济衰退之后经历了最大的 HPI 变化。
已加载 plotly 和 crosstalk，之前用于创建时间序列图的代码也已提供。
本练习是课程的一部分
R 中级交互式数据可视化（plotly）
练习说明
- 创建一个
SharedData对象，以便选择单个州的数据。 - 完成绘图流水线，按
state绘制house_price对year的时间序列图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a shared data object keyed by individual states
state_data <- us_economy %>%
___$___(___)
# Using the shared data, plot house price vs. year
state_data %>%
___ %>%
# Group by state
___ %>%
# Add lines
___